Клиент:
Сеть цветочных магазинов с более чем 10-летним опытом работы, совмещающая офлайн-точки продаж и онлайн-платформу для заказа букетов. Компания отличается прямыми поставками цветов с плантаций Эквадора, Эфиопии, Голландии и Израиля, безупречным сервисом и развитой логистикой
Проблема клиента:
Быстрый рост онлайн-продаж и необходимость технологического развития платформы потребовали усиления команды разработки. Существующая команда из 5 разработчиков не справлялась с:
- Увеличением нагрузки на платформу в 2 раза за последний год
- Необходимостью реализации сложных функций (персонализация букетов, AI-подбор композиций)
- Техническим долгом и необходимостью рефакторинга legacy-кода
Запрос клиента:
Подбор ведущего разработчика с требованиями:
- Опыт руководства командой от 3 лет
- Глубокие знания full-stack разработки (Node.js, React, Python)
- Опыт масштабирования высоконагруженных e-commerce платформ
- Навыки проектирования архитектуры и код-ревью
Что мы сделали:
Провели целевой поиск среди 50+ senior-разработчиков e-commerce сферы
Разработали многоэтапную систему оценки:
- Техническое интервью с архитектором компании
- Практическое задание по проектированию масштабируемой системы
- Кейс-интервью с CTO по управлению командой
- Проверка лидерских качеств и менторских навыков
- Организовали 4 этапа отбора с участием ключевых технических специалистов клиента
Результат:
За 4 недели найден и трудоустроен ведущий разработчик с 8-летним опытом в e-commerce и опытом руководства командой из 7 человек. За первый квартал работы специалист:
- Реорганизовал процессы разработки, сократив время выпуска фич на 40%
- Внедрил систему код-ревью и стандарты разработки
- Оптимизировал производительность платформы, увеличив скорость загрузки на 60%
- Запустил 2 ключевых модуля: AI-подбор букетов и систему динамического ценообразования
Адаптация заняла 3 недели. Кандидат успешно интегрировался в команду и за 6 месяцев вывел двух middle-разработчиков на senior-уровень. Затраты на подбор окупились за 4 месяца за счет увеличения конверсии на платформе на 25% и снижения технических сбоев на 70%. Компания смогла обработать рекордные объемы заказов в пиковые периоды (8 марта, 1 сентября) без сбоев инфраструктуры
